Hola, I’m Hieu, a Software Engineer

Thông báo tới nơi. Lúc thì ứng dụng hiển thị nó, lúc thì hệ điều hành, lúc chạm vào thì mở đúng màn hình còn lúc lại quăng người dùng ra trang chủ. Hành vi trông như ngẫu nhiên cho tới khi bạn nhìn ra cấu trúc bên dưới: cùng một tin nhắn đi theo bốn đường khác nhau tuỳ theo lúc đó ứng dụng đang làm gì. Trạng thái ứng dụng Ai hiển thị Handler nào chạy Chạy nổi Mặc định là không ai onMessage Chạy nền Hệ điều hành onBackgroundMessage (isolate riêng) Đã tắt hẳn Hệ điều hành onBackgroundMessage (isolate riêng) Được mở bằng cách chạm — onMessageOpenedApp , hoặc getInitialMessage nếu trước đó đã tắt hẳn Mọi lỗi thông báo tôi từng gỡ đều là một trong các dòng đó chưa được xử lý. Nối đủ bốn dòng thì phần lớn sự bí ẩn biến mất. Notification message so với data message Trước khi vào mã, đây là phân biệt quyết định mọi thứ: một payload FCM có thể chứa khối notification , khối data , hoặc cả hai. Có notification — hệ điều hành tự hiển thị khi ứng dụng chạy nề...

The notification arrives. Sometimes the app shows it, sometimes the system does, sometimes tapping it opens the right screen and sometimes it dumps the user on the home page. The behaviour feels random until you see the structure underneath: the same message takes four different paths depending on what the app was doing. App state Who displays it Which handler runs Foreground Nobody, by default onMessage Background The OS onBackgroundMessage (separate isolate) Terminated The OS onBackgroundMessage (separate isolate) Opened by tapping — onMessageOpenedApp , or getInitialMessage if it was terminated Every notification bug I have debugged was one of those rows being unhandled. Wire all four and most of the mystery disappears. Notification messages versus data messages Before the code, the distinction that determines everything: an FCM payload can contain a notification block, a data block, or both. notification present — the OS displays it automa...

firebase_ai gives a typed Gemini client with Firebase Auth and App Check already in the path. Bài này chuyển quan sát đó thành một mô hình nhỏ để bạn có thể kiểm thử, đo lường và giữ cho code dễ bảo trì khi app lớn lên. Vấn đề cốt lõi Client-side Gemini calls with App Check, Auth, and Server Prompt Templates. Câu hỏi hữu ích không phải API hay pattern có đẹp riêng lẻ hay không, mà là state nằm ở đâu, boundary nào chịu trách nhiệm khi lỗi xảy ra, và người dùng phục hồi thế nào khi happy path biến mất. Mô hình thực tế Server Prompt Templates keep system prompts and tool definitions out of the binary. Hãy bắt đầu bằng một owner rõ ràng cho behavior. Widget chỉ nên render và phát intent; IO, persistence, permission và retry nên nằm sau một interface nhỏ. Nhờ vậy bạn có seam để fake trong test và một chỗ ghi lại các dữ kiện cần theo dõi ở production. Trong app Flutter, boundary thường có dạng: Widget phát intent như load, submit, refresh hoặc retry. Controller hoặc use case valida...

firebase_ai gives a typed Gemini client with Firebase Auth and App Check already in the path. This article turns that observation into a small implementation model you can test, measure, and keep boring when the app grows. The problem in one sentence Client-side Gemini calls with App Check, Auth, and Server Prompt Templates. The useful question is not whether the API or pattern looks elegant in isolation. It is where state lives, which boundary owns failure, and how a user recovers when the happy path disappears. A practical model Server Prompt Templates keep system prompts and tool definitions out of the binary. Start with one explicit owner for the behavior. Keep widgets responsible for rendering and user intent; keep IO, persistence, permissions, and retries behind a small interface. That gives you a seam for a fake in tests and a place to record the facts that matter in production. For a Flutter app, the boundary usually looks like this: The widget emits an intent such as ...

Thông báo tới nơi. Lúc thì ứng dụng hiển thị nó, lúc thì hệ điều hành, lúc chạm vào thì mở đúng màn hình còn lúc lại quăng người dùng ra trang chủ. Hành vi trông như ngẫu nhiên cho tới khi bạn nhìn ra cấu trúc bên dưới: cùng một tin nhắn đi theo bốn đường khác nhau tuỳ theo lúc đó ứng dụng đang làm gì. Trạng thái ứng dụng Ai hiển thị Handler nào chạy Chạy nổi Mặc định là không ai onMessage Chạy nền Hệ điều hành onBackgroundMessage (isolate riêng) Đã tắt hẳn Hệ điều hành onBackgroundMessage (isolate riêng) Được mở bằng cách chạm — onMessageOpenedApp , hoặc getInitialMessage nếu trước đó đã tắt hẳn Mọi lỗi thông báo tôi từng gỡ đều là một trong các dòng đó chưa được xử lý. Nối đủ bốn dòng thì phần lớn sự bí ẩn biến mất. Notification message so với data message Trước khi vào mã, đây là phân biệt quyết định mọi thứ: một payload FCM có thể chứa khối notification , khối data , hoặc cả hai. Có notification — hệ điều hành tự hiển thị khi ứng dụng chạy nề...

Thông báo tới nơi. Lúc thì ứng dụng hiển thị nó, lúc thì hệ điều hành, lúc chạm vào thì mở đúng màn hình còn lúc lại quăng người dùng ra trang chủ. Hành vi trông như ngẫu nhiên cho tới khi bạn nhìn ra cấu trúc bên dưới: cùng một tin nhắn đi theo bốn đường khác nhau tuỳ theo lúc đó ứng dụng đang làm gì. Trạng thái ứng dụng Ai hiển thị Handler nào chạy Chạy nổi Mặc định là không ai onMessage Chạy nền Hệ điều hành onBackgroundMessage (isolate riêng) Đã tắt hẳn Hệ điều hành onBackgroundMessage (isolate riêng) Được mở bằng cách chạm — onMessageOpenedApp , hoặc getInitialMessage nếu trước đó đã tắt hẳn Mọi lỗi thông báo tôi từng gỡ đều là một trong các dòng đó chưa được xử lý. Nối đủ bốn dòng thì phần lớn sự bí ẩn biến mất. Notification message so với data message Trước khi vào mã, đây là phân biệt quyết định mọi thứ: một payload FCM có thể chứa khối notification , khối data , hoặc cả hai. Có notification — hệ điều hành tự hiển thị khi ứng dụng chạy nề...

firebase_ai gives a typed Gemini client with Firebase Auth and App Check already in the path. Bài này chuyển quan sát đó thành một mô hình nhỏ để bạn có thể kiểm thử, đo lường và giữ cho code dễ bảo trì khi app lớn lên. Vấn đề cốt lõi Client-side Gemini calls with App Check, Auth, and Server Prompt Templates. Câu hỏi hữu ích không phải API hay pattern có đẹp riêng lẻ hay không, mà là state nằm ở đâu, boundary nào chịu trách nhiệm khi lỗi xảy ra, và người dùng phục hồi thế nào khi happy path biến mất. Mô hình thực tế Server Prompt Templates keep system prompts and tool definitions out of the binary. Hãy bắt đầu bằng một owner rõ ràng cho behavior. Widget chỉ nên render và phát intent; IO, persistence, permission và retry nên nằm sau một interface nhỏ. Nhờ vậy bạn có seam để fake trong test và một chỗ ghi lại các dữ kiện cần theo dõi ở production. Trong app Flutter, boundary thường có dạng: Widget phát intent như load, submit, refresh hoặc retry. Controller hoặc use case valida...